Robotik

Lage und Öffnungszeiten des Robotiklabors

Herzlich willkommen auf der Seite des Robotiklabors. 
Das Labor befindet sich am Campus Darmstadt in

Gebäude D11, Räume 0.91 bis 0.96 sowie 0.90b

Ausstattung

  • 2x ABB IRB 140
  • 1x Adept Cobra 600
  • 2x Universal Robots UR10 und 1x UR5
  • 2x KUKA uBot, 1x KR 60-2 und 1x KR 3
  • 1x Stäubli RX60 und 1x TX60L
  • 1x Schneider Electric P4s-F PacDrive Delta Roboter
  • 1x Visualeyez Motion Tracker VZ2000
  • 1x Immersion MicroScribe 3DX
  • 1x Festo Robotino
  • 2x uFactory uArm
  • Werkstatt mit Ultimaker 3, Ultimaker 2, WABECO D6000E Drehmaschine, Optimum OPTImill MH 28V Fräs- und Bohrmaschine, ADAM MC 22 Ständerbohrmaschine
  • EASY-ROB 3D Robot Simulation Tool
  • V-REP Virtual Robot Experimentation Platform
  • MATLAB

Vorlesungen

Die aktuellen Vorlesungen entnehmen Sie bitte dem Vorlesungverzeichnis im OBS. Unterlagen und Aufgaben finden Sie in den dazugehörigen Moodlekursen. Im Fachbereichs-Wiki finden Sie außerdem weiteres Material zu den Lehrveranstaltungen.

Lehrveranstaltungen

Vermittelt werden Verfahren und Konzeptionen, methodische und praktische Kenntnisse für Gestaltung, Implementierung und Einsatz von Robotersimulationssystemen.

  • Struktur von Robotersystemen
  • Modellierung der Roboterarbeitszelle
  • Modellierung der Steuerung
  • Programmierung in Robotersimulationssystemen
  • Kalibrierung
  • Kollisionserkennung
  • Ausblick Kollisionsfreie Bewegungsplanung

Modulbeschreibung 30.2260

Die grundlegenden Methoden zur Bewegungsplanung (Motion Planning) und aktuelle Algorithmen werden im Rahmen von wichtigen Anwendungen aus den Bereichen Robotik, Computer Animation und Computational Biology vorgestellt.
Die Veranstaltung behandelt sowohl klassische Methoden als auch - selektiv - aktuelle Forschungsergebnisse.

Modulbeschreibung 41.4870

Vermittelt werden Verfahren und Konzeptionen, methodische und praktische Kenntnisse aus den folgenden Themengebieten

  • Eigenschaften und Anwendungen kollaborativer Roboter
  • Grundlagen kollaborativer Robotertechnik
  • Roboterprogrammierung
  • Gewährleistung von Personensicherheit in kollaborativen Roboteranwendungen
  • Anlagenbau mit kollaborativen Robotern

Modulbeschreibung 30.2614

Projekt- und Abschlussarbeiten

PSE Autonomous Parking, WS 2022/2023

Masterarbeit Alex Becker, SS2022

Using Uncertainty Quantification in 6DoF Pose Estimation to improve Gripper Performance in Robotic Applications

Abstract: Implementing robotic manipulation robustly in a real-world setting requires accurate and robust 6-DoF object pose estimations. One of the critical chal-lenges of implementing this task using deep neural networks is their inac-curacies when dealing with inputs outside the training domain. Therefore efficient and robust uncertainty quantification in pose estimators is critical. We implement a 6-DoF object pose estimation application that solves a children toy using a robot equipped with a parallel gripper. The task of the toy is to pick up known objects of different geometric shapes and insert them into a matching shape in a container. The openings in the container are only a few millimeters larger than the corresponding object. Due to this slim margin for error, we require high-quality pose predictions. Using the application as an example, the gripper performance is optimized through uncertainty quantification. We estimate predictive uncertainty using ensembles. Three different ensemble generation methods based on changing the members weights, changing the members architectures, and changing the training data sources of the members are being tested. In multiple experi-ments, we are able to eliminate false positive detections completely. Using the ensembles, we can detect the objects in 87% of the attempts with an ADD error below 1 cm. In real-world scenes with three images from differ-ent viewpoints, we successfully identify the best resulting pose estimations using uncertainty quantifications in most examples.

Kontakt

Laboringenieur
Rudi Scheitler

Kommunikation Schöfferstraße 8b
64295 Darmstadt
Büro: D10, 0.31

+49.6151.533-68465
rudi.scheitler@h-da.de

Laborleiter
Prof. Dr. Thomas Horsch

Kommunikation Schöfferstrasse 8B
64295 Darmstadt
Büro: D14, 1.08

+49.6151.533-68457
thomas.horsch@h-da.de