Ein Stapel mit Abschlussarbeiten

Offene Abschlussarbeiten (Bachelor/Master)

Hier sind offene Themen für Bachelor- und Masterarbeiten gelistet. Bei Interesse melden Sie sich bei dem entsprechenden Betreuer.

Do 17 Jul

Masterarbeit: "Konzeption, Prototyping und Entwicklung einer Hardwaresimulation auf Basis eines physikalischen Modells von Modellfahrzeugen"

Starttermin: ab sofort oder nach Vereinbarung

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Mi 16 Jul

Masterarbeit: "Prototyping und Evaluation von Radarchips für Nahbereichsanwendungen"

Starttermin: beliebig

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Fr 24 Jan

Bachelor-/Masterarbeit: "Entwickeln einer Konzeption eines Systems zur Unterstützung des Informationsworkflows bei kieferchirurgischen Behandlungen"

An der Klinik und Poliklinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie der Universitätsmedizin Mainz werden regelmäßig…

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Fr 04 Okt

Bachelor-/Masterthesis: "Spezifikation und Umsetzung eines Informationsmodells für modulare Anlagen"

Das Unternehmen Industrial Science GmbH in Darmstadt bietet ein Thema für eine Bachelor- oder Masterthesis an.

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Do 29 Aug

Spannende Abschlussarbeiten und Jobs bei UCS

Quantum Key Distribution Networks (QKDN), Crypto-Agility, Post-quantum cryptography

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Mi 07 Feb

Vertiefende F&E-Studie

Starttermin: beliebig

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Fr 02 Jun

Master Thesis: 3D Reconstruction of Cultural Heritage Artifacts based on historic 2D Data

Ziel dieser Arbeit soll es sein, die Möglichkeiten zur Rekonstruktion der Gesamtgeometrie basierend auf Bruchstücken und Silhouetten zu recherchieren,…

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Mi 23 Nov

Master Thesis: Employing Synthetic Data for Drone vs. Bird Detection

Detecting drones in images or video sequences using deep learning (DL) algorithms is an important yet challenging computer vision task.

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Mo 24 Okt

Master Thesis: Generating Synthetic Data for Object Detection using a 3D Model of the Target Environment

The objective of this work is the analysis of the applicability of synthetic data for DLbased object detection derived from a three-dimensional…

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Mo 30 Mai

Evaluation des Crypto-Agility Maturity Models (CAMM)

Master Thesis | R&D Study | HiWi Job

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Kontakt

Studiendekan
Prof. Dr. Kai Renz