Lukas Kaupp

Das Forschungszentrum Angewandte Informatik ist eines von vier Forschungszentren an der Hochschule Darmstadt. Es bündelt Forschungsaktivitäten aus fünf Fachbereichen.

Profilseite FZAI: https://fzai.h-da.de/forschungszentrum/

The Research Group on Human-Computer Interaction and Visual Analytics (vis) at the Darmstadt University of Applied Sciences works on the entire transformation process from raw data over extracting meaningful information through machine learning methods to interactive visualizations.

Profilseite VIS: https://vis.h-da.de/about/team/msc-lukas-kaupp.html

• ProDok 4.0: Prozessorientierte Dokumentation für die Industrie 4.0

• FZ AI: Forschungszentrum Angewandte Informatik

• EU - Strategie: Erstellung eines EU-Netzwerks im Bereich Visual Analytics

• VIS - COST-Action: Gründung des EU-Netzwerks im Bereich Visual Analytics

Sommersemester 2021

• Master 3, Hauptseminar: Visual Analytics und Machine Learning: Mittel Verständnis zum Ziel (Modulbeschreibung)
  • Beginn: 15.04.21 14:15-15:45 D14/00.04
  • Belegung erfolgt über das OBS, Studierende, die die Veranstaltung besuchen möchten, müssen am ersten Termin teilnehmen.

Sommersemester 2020

• Master 3, Hauptseminar: Visual Analytics für Smart Manufacturing und die Trendanalyse (Modulbeschreibung)
  • Beginn: 21.04.20 14:15-15:45 D15/00.04
  • Belegung erfolgt über das OBS, Studierende, die die Veranstaltung besuchen möchten, müssen am ersten Termin teilnehmen.

• Kaupp, Lukas; Webert, Heiko; Nazemi, Kawa; Humm, Bernhard; Simons, Stephan (2021): CONTEXT: An Industry 4.0 Dataset of Contextual Faults in a Smart Factory. In: Procedia Computer Science 180, S. 492–501. DOI: 10.1016/j.procs.2021.01.265.
• Humm, Bernhard G.; Bense, Hermann; Fuchs, Michael; Gernhardt, Benjamin; Hemmje, Matthias; Hoppe, Thomas; Kaupp, Lukas; Lothary, Sebastian; Schäfer, Kai-Uwe; Thull, Bernhard; Vogel, Tobias; Wenning, Rigo (2021): Machine intelligence today: applications, methodology, and technology. In: Informatik Spektrum. DOI: 10.1007/s00287-021-01343-1.
• Nazemi, Kawa; Kaupp, Lukas; Burkhardt, Dirk; Below, Nicola (2021): Datenvisualisierung. In: Markus Putnings, Heike Neuroth und Janna Neumann (Hg.): Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement: De Gruyter Saur (De Gruyter Praxishandbuch), S. 477–502.
• Kaupp, Lukas; Nazemi, Kawa; Humm, Bernhard (2020): An Industry 4.0-Ready Visual Analytics Model for Context-Aware Diagnosis in Smart Manufacturing. In: 2020 24th International Conference Information Visualisation (IV). 2020 24th International Conference Information Visualisation (IV). Melbourne, Australia, 9/7/2020 - 9/11/2020: IEEE, S. 350–359.
• Nazemi K., Burkhardt D., Kaupp L., Dannewald T., Kowald M., Ginters E. (2020) Visual Analytics in Mobility, Transportation and Logistics. In: Ginters E., Ruiz Estrada M., Piera Eroles M. (eds) ICTE in Transportation and Logistics 2019. ICTE ToL 2019. Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure. Springer, Cham
• Kaupp L., Beez U., Hülsmann J., Humm B.G. (2019) Outlier Detection in Temporal Spatial Log Data Using Autoencoder for Industry 4.0. In: Macintyre J., Iliadis L., Maglogiannis I., Jayne C. (eds) Engineering Applications of Neural Networks. EANN 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1000. Springer, Cham
• Beez U., Kaupp L., Deuschel T., Humm B.G., Schumann F., Bock J., Hülsmann J. (2018) Context-Aware Documentation in the Smart Factory. In: Hoppe T., Humm B., Reibold A. (eds) Semantic Applications. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg