Prof. Dr. Eva Brucherseifer

Wintersemester 2023/24

• Hauptseminar "SmartCity, Digitale Zwillinge, Krisenmanagement"
  in Kooperation mit dem DLR
• Bachelorarbeiten

Sommersemester 2023

• KOSI PP1
• Masterarbeit

Sommersemester 2021

• Hauptseminar

Wintersemester 2020/21

• Master Hauptseminar (Modulbeschreibung)
  KI & Modellierung: Einsatz zum Schutz kritischer Infrastrukturen
  In diesem Hautseminar werden aktuelle Forschungsthemen aus der zivilen Sicherheit bearbeitet. Die Themen stehen im Zusammenhang mit Forschungsarbeiten im DLR und im Anschluß können Masterarbeiten im DLR durchgeführt werden.
  Informationen zum Ablauf.
  Das Seminar hat folgende Schwerpunkte:
  • Analysefragen in der Corona-Krise (Eva Brucherseifer / DLR):
    Risiko-Modelle, Cluster-Analysen, Einsatz von KI
  • Drohnendetektion (Stephan Gimbel / Tamara Dieter):
    Objekterkennung, Deep Neural Networks, AI Explainability, Sensor Fusion, Einsatz von KI
  • Digitale Zwillinge (Eva Brucherseifer / Tamara Dieter):
    Modellierung von kritischen Infratrukturen, Echtzeit-Betrieb,
    Einsatz von 3D-Modellen zur Lagebild-Darstellung
• Masterarbeiten

Sommersemester 2020

• Als Kompaktkurs im Okt 2020, angeboten vom Lehrbeauftragten Torsten Rahn:
  Vorlesung Softwareentwicklung für HMI-Syteme (Bachelor-WP, Modulbeschreibung)
   
• Masterarbeiten:
  • Drohnendetektion (in Zusammenarbeit mit dem DLR)
  • Sensor Fusion (in Zusammenarbeit mit dem DLR)

Sommersemester 2020

• Bachelor: Projekt Systementwicklung (Modulbeschreibung) 
  angeboten von Dennis Wadkien, basysKom GmbH
  Anzeige und Auswertung von Feinstaubdaten, Details
• Master: Hauptseminar (Modulbeschreibung): Kritische Infrastrukturen: Drohnendetektion, Epidemie-Modellierung und Digitale Zwillinge. Informationen zum Ablauf
• Masterarbeiten: Tracking von Drohnen

Wintersemester 2019/20

• Bachelor: Rechnerarchitektur (Modulbeschreibung)
• Bachelor: Praxismodul (Modulbeschreibung) + Bachelorarbeiten (mit Prof. Dr. Stefan Valentin)
• Bachelor: Projekt Systementwicklung (Modulbeschreibung) 
  Pfadplanung für Drohnenschwärme (Eva Brucherseifer)
  Drohnendetektions-System (Stephan Gimbel)
• Master: Hauptseminar (Modulbeschreibung): Drohnendetektion und Digital Twins

Sommersemester 2019

• Bachelor-WP: Softwareentwicklung für HMI-Systeme (Modulbeschreibung)
• Bachelor: Praxismodul (Modulbeschreibung) + Bachelorarbeiten (mit Prof. Dr. Stefan Zander)
• Bachelor: Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik 2 (Modulbeschreibung) (mit Prof. Dr. Stefan Valentin)
• Masterarbeiten: Predictive Maintenance, Schwarmintelligenz

Wintersemester 2018/19

• Bachelor: KOSI Praxisphase Forschung + Bachelormodul (PP3)
• Bachelor: Übung PAD 1

Sommersemester 2018

• Bachelor: Rechnerarchitektur
• Master: Hauptseminar Embedded Systeme

Wintersemester 2017/18

• Bachelor KOSI: Praxisphasen 1+2
• Bachelor: Praxismodul + Bachelormodul (zusammen mit Prof. Ronald Moore)
• Master: Hauptseminar Embedded Systeme
• Masterarbeit: Systemarchitektur Crypto-Core

Sommersemester 2017

• Bachelor: Rechnerarchitektur (Modulbeschreibung)
• Bachelor: Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik 2 (zusammen mit Prof. Ronald Moore)
• Bachelor: Informatik und Gesellschaft
• Master: Hauptseminar Embedded Systeme

Wintersemester 2016/17

• Bachelor KOSI: Praxisphasen 1+2

• Zivile Sicherheit, Katastrophenschutz, Resilienz, Smart City
• Digitale Zwillinge
• Modellierung, Optimierungsverfahren, komplexe Systeme
• Human-Machine Interfaces
• Embedded Systeme

• Dieter, T.R.; Weinmann, A.; Jäger, S.; Brucherseifer, E. Quantifying the Simulation–Reality Gap for Deep Learning-Based Drone Detection. Electronics 2023, 12, 2197. https://doi.org/10.3390/electronics12102197

• T. Gebhard, E. Brucherseifer and F. Steinke, "Monitoring Electricity Demand Synchronization Using Copulas," 2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), Novi Sad, Serbia, 2022, pp. 1-6, doi: http://dx.doi.org/10.1109/ISGT-Europe54678.2022.9960369.

• Brucherseifer, Eva, Winter, Hanno, Mentges, Andrea, Mühlhäuser, Max and Hellmann, Martin. "Digital Twin conceptual framework for improving critical infrastructure resilience" at - Automatisierungstechnik, vol. 69, no. 12, 2021, pp. 1062-1080. https://doi.org/10.1515/auto-2021-0104

• Brucherseifer, Eva and Fay, Alexander. "Digital Twins" at - Automatisierungstechnik, vol. 69, no. 12, 2021, pp. 1023-1025. https://doi.org/10.1515/auto-2021-0155

• Schneider, Moritz, Lichte, Daniel, Witte, Dustin, Gimbel, Stephan and Brucherseifer, Eva. "Scenario Analysis of Threats Posed to Critical Infrastructures by Civilian Drones" Conference: Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference, 2021 http://dx.doi.org/10.3850/978-981-18-2016-8_234-cd  

• Brucherseifer, Eva: Der Artbegriff in der Genetischen Programmierung, Promotion, Shaker Verlag, 2011, ISBN 978-3-8322-9942-2

• Brucherseifer, Eva: Die KDE-Entwicklergemeinde – wer ist das? In: Open Source Jahrbuch 2004. Zwischen Softwareentwicklung und Gesellschaftsmodell. Gehring, Robert A.; Lutterbeck, Bernd (Hrsg.). Lehmanns Media, Berlin, 2004, ISBN: 3-936427-78-X

• Horstmann, Jutta; Mühlig, Jan; Brucherseifer, Eva; Ackermann, Ralf: Linux Usability Studie, 2003

• Brucherseifer, Eva ; Bechtel, Peter ; Freyer, Stephan ; Marenbach, Peter: An Indirect Block-Oriented Representation for Genetic Programming. In: Genetic Programming, Proceedings of EuroGP’2001 Bd. 2038. Lake Como, Italy : Springer-Verlag, 18-20 April 2001, S. 268–279. – ISBN 3-540-41899-7 http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45355-5_21 

• Beyer, Hans-Georg ; Brucherseifer, Eva ; Jakob, Wilfried ; Pohlheim, Hartmut ; Sendhoff, Bernhard ; Binh To, Thanh : Computational intelligence - evolutionäre Algortihmen : Begriffe und Definitionen. In: VDI/VDE-Handbuch Regelungstechnik : Computational intelligence ; VDI/VDE 3550.- Düsseldorf: VDI-Verl., 2001. VDI-Verl. , Düsseldorf , 2001. Diese Veröffentlichung wurde in 2003 als Richtlinie 3550 Blatt der VDE/VDI-Gesellschaft veröffentlicht. http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-15252 

• Hohm, Karlheinz ; Brucherseifer, Eva ; Boetselaars, Hans :Using incremental learning for transition from rule based behavior to motion sequences for motor control of a flexible robot system. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics <1999, Tokyo>: IEEE SMC '99 conference proceedings ...- Piscataway, NJ: IEEE Service Center, 1999.- ISBN 0-78035731-0 http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.1999.816629