Prof. Dr. Eva Brucherseifer

Lehrgebiet
Embedded Systeme, HMI, IoT, Digitale Zwillinge, Technische Informatik

Sprechstunde
nach Vereinbarung

Portrait: Brucherseifer, Eva, Prof. Dr.

Details zur Person
Digitale Zwillinge, Zivile Sicherheit, Krisenmanagement, Industrie 4.0, Human-Machine-Interfaces, Internet der Dinge, Embedded Systeme

Eva Brucherseifer ist Professorin für Embedded Systeme und Digitale Zwillinge. Derzeit ist sie an der h_da beurlaubt und ist im Rahmen eines Kooperationsvertrags zwischen dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) e.V. und der Hochschule Darmstadt seit 2020 im DLR angestellt. An der h_da ist Sie weiter im Rahmen des gemeinsamen Forshchungsprojekts "Angewandte Methoden für digitale und resiliente Städte (diresCity)" und mit einem Deputat von 2 SWS/Semester tätig.

Sie hat im DLR im 2019 gegründeten Institut zum Schutz terrestrischer Infrastrukturen die Abteilung für Digitale Zwillinge für Infrastrukturen konzipiert und aufgebaut und leitet die Abteilung. 

Ihre Forschungsinteressen umfassen Digitale Zwillinge, Smart City, Intelligente und Autonome Systeme, Human Machine Interfaces, KI & Machine Learning, Optimierungsverfahren und Genetische Algorithmen, angewendet vorrangig in den Anwendungsgebieten der Zivilen Sicherheit sowie Katastrophenschutz.

Darüber hinaus greift sie auf eine breite Erfahrung im Bereich Embedded Systeme, Internet der Dinge, Software Engineering mit den Anwendungsgebieten Industrie 4.0 zurück.

Sie ist Gründerin und Mitgesellschafterin der basysKom GmbH, eines Beratungsunternehmens für Embedded Software Engineering und Human Machine Interfaces.

Wintersemester 2023/24

  • Master Hauptseminar (Modulbeschreibung)
    "Intelligente Methoden für Digitale Zwillinge im Katastrophenschutz"
    In diesem Hautseminar werden aktuelle Forschungsthemen aus dem Katastrophenschutz urbaner Räume und Versorgungsnetzen bearbeitet. In diesem Anwendungsfeld kommen vielfältigste Methoden der Angewandten Informatik, Big Data und KI zum Einsatz. In den Seminararbeiten sollen Konzeptentwürfe zu konkreten Fragestellungen hergeleitet und im Kontext der Anwendungen bewertet werden. 
    Informationen zum Ablauf.
  • KOSI PP1
  • Bachelor- und Masterarbeiten (Bei Interesse bitte per Email Kontakt aufnehmen)

Wintersemester 2023/24

  • Hauptseminar "SmartCity, Digitale Zwillinge, Krisenmanagement"
    in Kooperation mit dem DLR
  • Bachelorarbeiten

Sommersemester 2023

  • KOSI PP1
  • Masterarbeit

Sommersemester 2021

  • Hauptseminar

Wintersemester 2020/21

  • Master Hauptseminar (Modulbeschreibung)
    KI & Modellierung: Einsatz zum Schutz kritischer Infrastrukturen
    In diesem Hautseminar werden aktuelle Forschungsthemen aus der zivilen Sicherheit bearbeitet. Die Themen stehen im Zusammenhang mit Forschungsarbeiten im DLR und im Anschluß können Masterarbeiten im DLR durchgeführt werden.
    Informationen zum Ablauf.
    Das Seminar hat folgende Schwerpunkte:
    • Analysefragen in der Corona-Krise (Eva Brucherseifer / DLR):
      Risiko-Modelle, Cluster-Analysen, Einsatz von KI
    • Drohnendetektion (Stephan Gimbel / Tamara Dieter):
      Objekterkennung, Deep Neural Networks, AI Explainability, Sensor Fusion, Einsatz von KI
    • Digitale Zwillinge (Eva Brucherseifer / Tamara Dieter):
      Modellierung von kritischen Infratrukturen, Echtzeit-Betrieb,
      Einsatz von 3D-Modellen zur Lagebild-Darstellung
  • Masterarbeiten

Sommersemester 2020

  • Als Kompaktkurs im Okt 2020, angeboten vom Lehrbeauftragten Torsten Rahn:
    Vorlesung Softwareentwicklung für HMI-Syteme (Bachelor-WP, Modulbeschreibung)
     
  • Masterarbeiten:
    • Drohnendetektion (in Zusammenarbeit mit dem DLR)
    • Sensor Fusion (in Zusammenarbeit mit dem DLR)

Sommersemester 2020

  • Bachelor: Projekt Systementwicklung (Modulbeschreibung
    angeboten von Dennis Wadkien, basysKom GmbH
    Anzeige und Auswertung von Feinstaubdaten, Details
  • Master: Hauptseminar (Modulbeschreibung): Kritische Infrastrukturen: Drohnendetektion, Epidemie-Modellierung und Digitale Zwillinge. Informationen zum Ablauf
  • Masterarbeiten: Tracking von Drohnen

Wintersemester 2019/20

  • Bachelor: Rechnerarchitektur (Modulbeschreibung)
  • Bachelor: Praxismodul (Modulbeschreibung) + Bachelorarbeiten (mit Prof. Dr. Stefan Valentin)
  • Bachelor: Projekt Systementwicklung (Modulbeschreibung
    Pfadplanung für Drohnenschwärme (Eva Brucherseifer)
    Drohnendetektions-System (Stephan Gimbel)
  • Master: Hauptseminar (Modulbeschreibung): Drohnendetektion und Digital Twins

Sommersemester 2019

  • Bachelor-WP: Softwareentwicklung für HMI-Systeme (Modulbeschreibung)
  • Bachelor: Praxismodul (Modulbeschreibung) + Bachelorarbeiten (mit Prof. Dr. Stefan Zander)
  • Bachelor: Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik 2 (Modulbeschreibung) (mit Prof. Dr. Stefan Valentin)
  • Masterarbeiten: Predictive Maintenance, Schwarmintelligenz

Wintersemester 2018/19

  • Bachelor: KOSI Praxisphase Forschung + Bachelormodul (PP3)
  • Bachelor: Übung PAD 1

Sommersemester 2018

  • Bachelor: Rechnerarchitektur
  • Master: Hauptseminar Embedded Systeme

Wintersemester 2017/18

  • Bachelor KOSI: Praxisphasen 1+2
  • Bachelor: Praxismodul + Bachelormodul (zusammen mit Prof. Ronald Moore)
  • Master: Hauptseminar Embedded Systeme
  • Masterarbeit: Systemarchitektur Crypto-Core

Sommersemester 2017

  • Bachelor: Rechnerarchitektur (Modulbeschreibung)
  • Bachelor: Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik 2 (zusammen mit Prof. Ronald Moore)
  • Bachelor: Informatik und Gesellschaft
  • Master: Hauptseminar Embedded Systeme

Wintersemester 2016/17

  • Bachelor KOSI: Praxisphasen 1+2
  • Zivile Sicherheit, Katastrophenschutz, Resilienz, Smart City
  • Digitale Zwillinge
  • Modellierung, Optimierungsverfahren, komplexe Systeme
  • Human-Machine Interfaces
  • Embedded Systeme
  • Dieter, T.R.; Weinmann, A.; Jäger, S.; Brucherseifer, E. Quantifying the Simulation–Reality Gap for Deep Learning-Based Drone Detection. Electronics 202312, 2197. https://doi.org/10.3390/electronics12102197

  • T. Gebhard, E. Brucherseifer and F. Steinke, "Monitoring Electricity Demand Synchronization Using Copulas," 2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), Novi Sad, Serbia, 2022, pp. 1-6, doi: http://dx.doi.org/10.1109/ISGT-Europe54678.2022.9960369.

  • Brucherseifer, Eva, Winter, Hanno, Mentges, Andrea, Mühlhäuser, Max and Hellmann, Martin. "Digital Twin conceptual framework for improving critical infrastructure resilience" at - Automatisierungstechnik, vol. 69, no. 12, 2021, pp. 1062-1080. https://doi.org/10.1515/auto-2021-0104

  • Brucherseifer, Eva and Fay, Alexander. "Digital Twins" at - Automatisierungstechnik, vol. 69, no. 12, 2021, pp. 1023-1025. https://doi.org/10.1515/auto-2021-0155

  • Schneider, Moritz, Lichte, Daniel, Witte, Dustin, Gimbel, Stephan and Brucherseifer, Eva. "Scenario Analysis of Threats Posed to Critical Infrastructures by Civilian Drones" Conference: Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference, 2021 http://dx.doi.org/10.3850/978-981-18-2016-8_234-cd  

  • Brucherseifer, Eva: Der Artbegriff in der Genetischen Programmierung, Promotion, Shaker Verlag, 2011, ISBN 978-3-8322-9942-2

  • Brucherseifer, Eva: Die KDE-Entwicklergemeinde – wer ist das? In: Open Source Jahrbuch 2004. Zwischen Softwareentwicklung und Gesellschaftsmodell. Gehring, Robert A.; Lutterbeck, Bernd (Hrsg.). Lehmanns Media, Berlin, 2004, ISBN: 3-936427-78-X

  • Horstmann, Jutta; Mühlig, Jan; Brucherseifer, Eva; Ackermann, Ralf: Linux Usability Studie, 2003

  • Brucherseifer, Eva ; Bechtel, Peter ; Freyer, Stephan ; Marenbach, Peter: An Indirect Block-Oriented Representation for Genetic Programming. In: Genetic Programming, Proceedings of EuroGP’2001 Bd. 2038. Lake Como, Italy : Springer-Verlag, 18-20 April 2001, S. 268–279. – ISBN 3-540-41899-7 http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45355-5_21 

  • Beyer, Hans-Georg ; Brucherseifer, Eva ; Jakob, Wilfried ; Pohlheim, Hartmut ; Sendhoff, Bernhard ; Binh To, Thanh : Computational intelligence - evolutionäre Algortihmen : Begriffe und Definitionen. In: VDI/VDE-Handbuch Regelungstechnik : Computational intelligence ; VDI/VDE 3550.- Düsseldorf: VDI-Verl., 2001. VDI-Verl. , Düsseldorf , 2001. Diese Veröffentlichung wurde in 2003 als Richtlinie 3550 Blatt der VDE/VDI-Gesellschaft veröffentlicht. http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-15252 

  • Hohm, Karlheinz ; Brucherseifer, Eva ; Boetselaars, Hans :Using incremental learning for transition from rule based behavior to motion sequences for motor control of a flexible robot system. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics <1999, Tokyo>: IEEE SMC '99 conference proceedings ...- Piscataway, NJ: IEEE Service Center, 1999.- ISBN 0-78035731-0 http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.1999.816629 

2020 - jetzt

Abteilungsleiterin "Digitale Zwillinge für Infrastrukturen" am Institut zum Schutz terrestrischer Infrastrukturen, DLR e.V.

2020 - jetzt

Professorin an der Hochschule Darmstadt, beurlaubt im Rahmen eines Kooperationsvertrags mit dem DLR, Restdeputat 2SWS

2020 - jetzt

Gutachterin für den VDI Projektträger

2017 - 2020

Professorin an der Hochschule Darmstadt

2016 - 2017

Lehrbeauftragte an der Hochschule Darmstadt

2018 - jetzt

Mit-Gesellschafterin der basysKom GmbH

2004- 2018

Inhaberin und Geschäftsführerin der basysKom GmbH

2004- 2007

Präsidentin des KDE e.V.

1998 - 2011

Promotion Dr.-Ing. an der TU Darmstadt (Fachbereich Elektrotechnik) auf dem Gebiet Genetische Programmierung und Machine Learning

1998 - 2003

Wissenschaftliche Mitarbeitern an der TU Darmstadt

1992 - 1998

Studium Dipl.-Ing. in der Elektrotechnik, TU Darmstadt

Kontakt

Prof. Dr. Eva Brucherseifer

Kommunikation Schöfferstraße 10
64295 Darmstadt
Büro: D19, 3.07

+49.6151.533-60120
eva.brucherseifer@h-da.de

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