Dr. Johann Schaible

Johann Schaible schloss 2010 an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg sein Studium in Computer Science als Master of Science mit Schwerpunkten in Theoretischer Informatik und Wirtschaftsinformatik ab. Nach seinem Studium war Johann Schaible als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften tätig. Dort war er als Softwareentwickler an etlichen Projekte beteiligt und promovierte 2017 mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Knowledge Engineering und Recommender Systeme. Bereits im Juni 2016 übernahm er die Teamleitung des Teams „Knowledge Discovery“ der GESIS Abteilung Computational Social Science und fokussierte sich hauptsächlich auf die Vorverarbeitung und statistische Analyse digitaler Verhaltensdaten sowie auf die Entwicklung prädiktiver Modelle.

Seit dem Wintersemester 20/21 ist Johann Schaible Vertretungsprofessor an der Hochschule Darmstadt und Teil der Fachgruppe Datenbanken. Seine Themenschwerpunkte befinden sich in den Bereichen Datenbanken, Big Data und Data Science. 

Wintersemester 2020/2021

  • Bachelor: Vorlesung+Praktikum Datenbanken 1 (Modulbeschreibung)
    • gemeinsam mit Michael Roth und Thorsten Peter
    • Link zum Moodle Kursraum
  • Bachelor: Seminar Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik 2 (Modulbeschreibung)
    • Themen im Bereich von Big DataData Science, Machine Learning, Bias, Data and Knowledge Engineering, Semantic Web, and Recommender Systems

 

Sommersemester 2021

Forschungsinteressen

  • Spatio-Temporal Analytics
    • Face-to-Face Interaktionen 
    • Human and Urban Mobility 
  • Recommender Systeme und Suchmaschinen
    • Indexierung und Relevance Assessment in Suchmaschinen
    • Evaluation von Such- und Recommender Systemen
  • Data and Knowledge Engineering
    • Knowledge Graphs und Semantic Web
    • Graph-Datenbanken
  • Data Science und Machine Learning
    • Vorverarbeitung und und statistische Analyse von Daten
    • Entwicklung prädiktiver Modelle 

Ausgewählte Publikationen

Siehe Google Scholar Profil: 

Projekte

Die folgenden Projekte sind Teil der Teamleiterstelle bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

  • SocioHub - der Fachinformationsdienst Soziologie ist ein DFG-Projekt und stellt ein maßgeschneidertes Tool bereit, das sich fließend in den Arbeitsalltag der soziologischen Fachcommunity integrieren lässt und somit eine Arbeits- und Zeitersparnis ermöglicht.
    • GEPRIS Eintrag bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)
  • STELLA - Instrastructures for Living Labs ist ein DFG-Projekt und zielt darauf ab, eine Evaluationsinfrastruktur für Information Retrieval zu schaffen, die es erlaubt, Such- und Empfehlungsdienste in produktiven webbasierten Suchsystemen mit realen Nutzern zu evaluieren.

Weitere berufliche Tätigkeiten

Lehrbeauftragter an der Technischen Hochschule Köln im Studiengang Data and Information Science

  • Wintersemester 2020/2021
    • Vorlesung zu Suchmaschinentechnogien
      • Relevance Engineering
      • Indexierung von Suchmaschinen
      • Evaluation von Suchmaschinen
  • Sommersemester 2021
    • Programmieren und Softwareentwicklung
      • Einführung in Python 
      • Grundlegende Konzepte der Objekt-orientierten Programmierung

Kontakt

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