Dr. Johann Schaible
Johann Schaible schloss 2010 an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg sein Studium in Computer Science als Master of Science mit Schwerpunkten in Theoretischer Informatik und Wirtschaftsinformatik ab. Nach seinem Studium war Johann Schaible als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften tätig. Dort war er als Softwareentwickler an etlichen Projekte beteiligt und promovierte 2017 mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Knowledge Engineering und Recommender Systeme. Bereits im Juni 2016 übernahm er die Teamleitung des Teams „Knowledge Discovery“ der GESIS Abteilung Computational Social Science und fokussierte sich hauptsächlich auf die Vorverarbeitung und statistische Analyse digitaler Verhaltensdaten sowie auf die Entwicklung prädiktiver Modelle.
Seit dem Wintersemester 20/21 ist Johann Schaible Vertretungsprofessor an der Hochschule Darmstadt und Teil der Fachgruppe Datenbanken. Seine Themenschwerpunkte befinden sich in den Bereichen Datenbanken, Big Data und Data Science.
Wintersemester 2020/2021
- Bachelor: Vorlesung+Praktikum Datenbanken 1 (Modulbeschreibung)
- gemeinsam mit Michael Roth und Thorsten Peter
- Link zum Moodle Kursraum
- Bachelor: Seminar Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik 2 (Modulbeschreibung)
- Themen im Bereich von Big DataData Science, Machine Learning, Bias, Data and Knowledge Engineering, Semantic Web, and Recommender Systems
Sommersemester 2021
- Bachelor: Seminar Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik 2 (Modulbeschreibung)
- Betreuung von Abschlussarbeiten
- Master: Vorlesung+Praktikum Big Data Technologies (Modulbeschreibung)
- gemeinsam mit Benedict Reuschling
Forschungsinteressen
- Spatio-Temporal Analytics
- Face-to-Face Interaktionen
- Human and Urban Mobility
- Recommender Systeme und Suchmaschinen
- Indexierung und Relevance Assessment in Suchmaschinen
- Evaluation von Such- und Recommender Systemen
- Data and Knowledge Engineering
- Knowledge Graphs und Semantic Web
- Graph-Datenbanken
- Data Science und Machine Learning
- Vorverarbeitung und und statistische Analyse von Daten
- Entwicklung prädiktiver Modelle
Ausgewählte Publikationen
Siehe Google Scholar Profil:
Projekte
Die folgenden Projekte sind Teil der Teamleiterstelle bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
- SocioHub - der Fachinformationsdienst Soziologie ist ein DFG-Projekt und stellt ein maßgeschneidertes Tool bereit, das sich fließend in den Arbeitsalltag der soziologischen Fachcommunity integrieren lässt und somit eine Arbeits- und Zeitersparnis ermöglicht.
- GEPRIS Eintrag bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)
- STELLA - Instrastructures for Living Labs ist ein DFG-Projekt und zielt darauf ab, eine Evaluationsinfrastruktur für Information Retrieval zu schaffen, die es erlaubt, Such- und Empfehlungsdienste in produktiven webbasierten Suchsystemen mit realen Nutzern zu evaluieren.
- GEPRIS Eintrag bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)
- The LiLAS Evaluation Campaign at CLEF
Weitere berufliche Tätigkeiten
Lehrbeauftragter an der Technischen Hochschule Köln im Studiengang Data and Information Science
- Wintersemester 2020/2021
- Vorlesung zu Suchmaschinentechnogien
- Relevance Engineering
- Indexierung von Suchmaschinen
- Evaluation von Suchmaschinen
- Vorlesung zu Suchmaschinentechnogien
- Sommersemester 2021
- Programmieren und Softwareentwicklung
- Einführung in Python
- Grundlegende Konzepte der Objekt-orientierten Programmierung
- Programmieren und Softwareentwicklung
Kontakt
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