Bachelorprojekt Systementwicklung (BPSE)

Thema: Verfahren zur Sentimentanalyse
- Sommersemester 2024 -

Daten werden in immer größerer Anzahl von Systemen und Medien (i.e. Foren und Soziale Kanäle) erzeugt. Diese Daten möchte man nutzen – möglicherweise auch auf eine Art und Weise, die zuvor so nicht vorgesehen war:

  • Auffinden von ähnlichen Aussagen auf der Basis eines Ähnlichkeitsmaßes
  • zur Verbesserung des Kundenverständnisses und einer besseren Kundenkommunikation (Marktwahrnehmung, Kunden-/User-Feedback)
  • Auswertung von Tweets zur Erkennung von Stimmungen
     

Mit Hilfe von entsprechenden Analysemethoden wollen wir im PSE eine Sentimentanalyse durchführen.
Die Sentimentanalyse ist der Prozess zur Ermittlung einer Meinung, eines Urteils oder einer Stimmung/Emotion, die hinter einer Aussage steht. Dabei werden viele Äußerungen untersucht, vorverarbeitet und auf Zugehörigkeit zu einer Stimmung getestet. Es wird darauf abgezielt, ähnliche Datensätzen als Gruppen (Cluster) zu identifizieren.

Prozesskette
mögliche Verarbeitungspipeline

Verfahren untersuchen und verstehen

Blick unter die Haube werfen
Blick unter die Haube werfen, um ein besseres Verständnis für die Verfahren zu erhalten

Im Rahmen des Projektes möchten wir verschiedene Verfahren untersuchen.
Hierbei werden in der Prozesskette die folgenden Aspekte, betrachtet:

  1. Datenakquisition
  2. Maßnahmen der Datenvorverarbeitung
  3. Abstand und Nähe (Ähnlichkeitsmaße)
  4. Datenanalyseverfahren
    Anwendung verschiedener Methoden zur Clusteranalyse
    Dafür kommen unterschiedliche Ansätze in Betracht
    Naive Bayes, hierarchische Modelle, k-Means, k-Nearest-Neighbour und
    svm
  5. Integration unterschiedlicher Komponenten 
    Bewertung der Verfahren und Visualisierung der Ergebnisse

Die genannten Themen decken, beginnend mit dem Wissenserwerb über die Planung und Modellierung bis hin zu Umsetzungen in Teams sowie der Präsentation der Ergebnisse, verschiedene Aspekte der Informatik ab, welche in diesem Kontext geübt und eingesetzt werden können.

Die Ergebnisse werden im Gitlab des Fachbereichs dokumentiert.

Ansprechperson:
Hans-Peter Wiedling, fbi, h.wiedling@h-da.de

Kontakt

Prof. Dr. Hans-Peter Wiedling

Kommunikation Schöfferstraße 8b
64295 Darmstadt
Büro: D15, 2.07a

+49.6151.533-68441
hans-peter.wiedling@h-da.de

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