Das am Fachbereich Informatik im Rahmen des Big Data Competence Centers seit 2012 betriebene und in den Jahren 2015, 2017, 2019 und 2020 erweiterte Big Data Cluster ermöglicht es, in Lehrveranstaltungen, Praktika und studentischen Projektarbeiten das Thema Big Data auch praktisch und realitätsnah zu vermitteln. Darüber hinaus kann im Rahmen von Abschlussarbeiten Kompetenz in der Durchführung von vergleichenden Untersuchungen mit realistischen Datenmengen und Anwendungsszenarien erworben werden.
Die Rechner des Big Data Clusters wurden aus zentralen und dezentralen QSL-Mitteln (Mittel zur Qualitätssicherung von Studium und Lehre) der Hochschule Darmstadt bzw. des Fachbereichs Informatik beschafft.
Update Juli 2020: Aus zentralen QSL-Mitteln wurden 4 leistungsstarke Dell PowerEdge C6420 (Ausstattungsdetails siehe unten) beschafft.
Update Dezember 2019: Aus Mitteln des Forschungszentrums Angewandte Informatik wurden 4 leistungsstarke Dell PowerEdge C6420 (Ausstattungsdetails siehe unten) beschafft.
Kern des Big Data Cluster sind derzeit 36 Nodes die dynamisch für unterschiedliche Einsatzszenarien konfiguriert werden können sowie eine entsprechende Netzwerk-Umgebung. Die Nodes unterscheiden sich in der Ausstattung bezüglich der Prozessoren, des RAM und der Speichermedien, um für die unterschiedlichsten Big Data Szenarien geeignete Infrastruktur anzubieten. Die technischen Details der Ausstattung finden Sie untenstehend.
Derzeit werden die folgenden Big Data Softwareprodukte auf dem Cluster angeboten:
Weitere Informationen zur installierten Software und zur Nutzung des Clusters finden Sie im Wiki des Big Data Clusters (Einloggen mit h-da-Account). Weitere Software kann bei Bedarf unterstützt werden.
Die 36 Nodes unterscheiden sich in der Ausstattung bezüglich der Prozessoren, des RAM und der Speichermedien, um für die unterschiedlichsten Big Data Szenarien geeignete Infrastruktur anzubieten:
Kommunikation
Schöfferstraße 8b
64295 Darmstadt
Büro: D14, 3.08
Die Finanzierung erfolgte aus Mitteln nach dem Gesetz zur Verbesserung der Qualität der Studienbedingungen und der Lehre des Landes Hessen.